10 de octubre de 2012.

Tema: Desviación Estándar

Pasos a seguir:

1. Calcule x, la medi.

2. Determine las desviaciones de la media.

3. Eleve al cuadrado cada desviacion.

4. Sume los cuadrados de las desviaciones.

5. Divida la suma obtenida en el paso 4 entre n-1.

6. Obtenga la raiz cuadrada del cociente obtnido en el paso 5.

9 de octubre de 2012

Medidas de Dispercion

- Rango

  Para cualquier conjunto de datos, el rango del conjunto este dado por:

  Rango = valor mayor - valor menor

- Desviacion Estandar

  La desviacion estandar se basa en las desviaciones de la medida que presentan los datos. Para encontrar cuanto se desvia cada valor de la media, encuentre primero la media y luego reste esta media a cada uno de los datos.

Ej. Encuentre las desviaciones de lamedia de los datos siguientes:

     32,41,47,53,57

Media = 230/5 = 46

valores	32	41	47	53	57
desviaciones	-4	-5	1	7	11

Encuentre las desviaciones de la media de datos para la cantidad mensual de ventas en un año.

$1,230, $1,458, $3,220, $5,414, $6,724, $3,418, $2,788, $2,114, $1,038, $1,745, $2,628, $3,783

Media = 35,560/12 = 2,963

valores	1,230	1,458	3,220	5,414	6,724	3,418	2,788	2,114	1,038	1,745	2,628	3,783
desviaciones	-1753	-1505	257	2451	3761	455	-175	-849	-1925	-1218	-335	820

3.octubre .2012

Medidas de Tendencia Central
Recicladores de videos, un negocio que vende peliculas "previamente vistas " genera a diario las siguientes vientas en un periodo de una semana
$305, $285, $240, $376, $198 $264

a) Media

= 305+285+240+376+2646

= 1668       6

= $278

<-- es el promedio de la muestra

b) Mediana

Lamediana divide a ungrupo de numeros en dos partes de manera que a mitad de los numeros se que la mitad de los numeros se encuentra por debajo o por encima de esta.

Pasos:

a) Distibuya los datos en orden numerico
b) Si el dato es impar, la mediana es el dato que se encuentra a la mitad de la lista
c)si el dato es par, la mediana es la media de los datos que se encuentrans a la mitad de la lista

Ej.  $305, $285, $240, $376 ,$198, $264, $198,

- $198, $240, $264 ,$305, $376

Mediana =264+ 285 = 274.5

                       2

 c) Moda El numero que mas se repite
en este caso no hay moda



Tema: Diagramas de tallo y hoja

 Ej:
Para cierta fecha cercana a la mitad de la NBA han ganado las siguientes cantidades de partidos:
     20 29 11 26 11 12 7 26 18
     19 14 13 22 9 25 11 10 15
     10 22 23 31 8 24 15 24 15

Elaborar un diagrama de tallo y hoja:

Tallo - Hoja
0           7 8 9
1           0 0 1 1 1 2 3 4 5 5 5 8 9
2           0 2 2 3 4 4 5 6 6 9
3           1


Ej:
     110 107 123 134 145 189 148 125

Tallo - Hoja
10       7
11        0
12        3 5
13       4
14       5 8
18       9



       

Tema: Graficas para datos estadisticos

A) Grafica de barras:

B) Grafica Circular:

C) Grafica Lineal:

                                                                                                                      24 de septiembre de 2012

Distribucion de frecuencias y graficas

La frecuencia (f) indica el numero de veces en que el elemento correspondiente aparece en el conjunto de datos.

Ej. Se realizo un sondeo entre 25 miembros de una clase acerca del numero de hermanos que tenian en sus familias. ( datos cuantitativos)

2,3,1,3,3,5,2,3,3,1,1,4,2,

4,2,5,4,3,6,5,1,6,2,2,2



Numero (x)	Frecuencia (f)	Frecuencia Relativa F/N (%)
1	4	4/25 = 0.16 = 16%
2	7	7/25 = 0.28 = 28%
3	6	6/25 = 0.24 = 24%
4	3	3/25 = 0.12 = 12%
5	3	3/25 = 0.12 = 12%
6	2	2/25 = 0.08 = 8%
	N=25

21 de septiembre de 2012

Variables:

Una variable cualitativa o de atributo describe un elemento de la población
Ej. el color, la marca, la ciudad y el nombre

Una variable cuantitativa o numérica cuantifica un elemento de la poblacion se pueden hacer operaciones aritméticas con sus valores
Ej. la edad, los ingresos mensuales, el número de creditos, los gastos de educación

Variabilidad
* siempre hay variabilidad en los datos
* uno de los objetivos de la estadistica es caracterizar y medir la variabilidad
* en la manufactura controlar o reducir la variabilidad en un proceso llamado Control Estadistico de Procesos.

Ejemplo:
Un empacador de refresco indica que cada lata contiene 12 onzas ¿cuánto refresco contiene en realidad cada lata ?

*Es un poco probable que todas las latas contengan exactamente 12 onzas
*Existe variabilidad en el proceso de llenar las latas
*Algunas latas contienen un poco mas de 12 onzas otros contienen un poco menos
*En promedio las latas tienen 12 onzas
*El empacador espera que haya poca variabilidaden el proceso de tal forma en que las latas estén lo más cerca possible de las 12 onzas de refresco